큰 연구 문서 처리 및 짧은 요약 요청
50,000개의 입력 토큰을 보내고 1,000개의 출력 토큰을 받습니다. 비용은 (50,000 / 1,000,000 * $0.15) + (1,000 / 1,000,000 * $0.50) = $0.0075 + $0.0005 = $0.008입니다.
검열 없는 AI API 가격 및 크레딧
만료되지 않는 선불 잔액과 월별 구독 제로로 원본 필터링되지 않은 모델 출력을 얻으세요. 입력 토큰 100만 개당 정확히 $0.15, 출력 토큰 100만 개당 $0.50을 지불하므로 첫 번째 요청부터 비용이 예측 가능합니다.
100만 토큰당
1M 입력 토큰당$0.15
출력 토큰 / 100만 개$0.50
토큰 컨텍스트100,000
트라이얼 크레딧$0.50
분당 요청 수300
구독 없음. 선불 잔액은 만료되지 않습니다.
비용 계산기
사용 예시
장편 서사를 생성하는 창의적 글쓰팅 봇 실행.
이 모델은 10,000개의 입력 토큰을 처리하고 8,000개의 토큰을 출력합니다. 비용은 (10,000 / 1,000,000 * $0.15) + (8,000 / 1,000,000 * $0.50) = $0.0015 + $0.004 = $0.0055입니다.
短い返信付きの高負荷カスタマーサポートチャットの処理
5,000개의 입력 토큰을 보내고 500개의 출력 토큰을 받습니다. 비용은 (5,000 / 1,000,000 * $0.15) + (500 / 1,000,000 * $0.50) = $0.00075 + $0.00025 = $0.001입니다.
투명한 토큰 가격 정책
당사의 무차별 AI 요금은 소모된 토큰에 따라 엄격하게 책정됩니다. 입력 토큰 백만당 $0.15, 출력 토큰 백만당 $0.50을 지불합니다. 숨겨진 요금이나 월 구독료가 없습니다. 이 모델은 실제로 사용하는 것에 대해서만 요금을 지불하도록 보장합니다.
비용 계산은 간단합니다. 토큰 수를 백만으로 나누고 비율을 곱합니다. 오류와 거부는 무료입니다. 이 접근 방식은 트래픽 급증과 관계없이 운영 비용을 예측 가능하게 유지합니다.
암호화폐 전용 충전 및 보너스 크레딧
계정 잔액은 TRC20의 USDT 또는 Base의 USDC로만 충전합니다. $20부터 $500까지의 정수 금액을 지원합니다. 크레딧은 만료되지 않으므로 부담 없이 시간이 지남에 따라 잔액을 쌓을 수 있습니다.
대규모 입금 시 보너스 크레딧을 추가합니다. $50 이상 입금 시 5%, $100 이상 시 10%, $200 이상 시 15%의 보너스를 제공합니다. 이 구조는 월간 계약 없이도 높은 사용량을 보상합니다.
신규 계정을 위한 무료 체험 크레딧
신규 계정은 7일 동안 유효한 $0.50의 체험 크레딧을 받습니다. 이를 통해 실제 트래픽으로 비검열 LLM API를 테스트한 후 크립토 구매를 결정할 수 있습니다.
트라이얼 크레딧은 특정 양의 토큰을 커버합니다. 모델 품질과 통합 속도를 확인할 수 있습니다. 7일이 지나면 크레딧이 만료됩니다. 서비스를 계속 사용하려면 크립토를 통해 자금을 추가해야 합니다.
자주 묻는 질문
이것은 무검열 Open AI 서비스가 비싼가요?
저희 요금제는 입력 토큰 100만 개당 $0.15, 출력 토큰 100만 개당 $0.50으로 경쟁력 있습니다. 월 구독료 없이 실제 사용량에 대해서만 지불합니다. 이는 변동형 워크로드에 적합한 저렴한 LLM API입니다.
어떤 결제 수단을 받나요?
암호화폐 전용: TRC20의 USDT 또는 Base의 USDC, $20부터 $500까지 정수 금액. $50부터 보너스 크레딧이 적용됩니다.
과다 결제하거나 실수를 하면 어떻게 되나요?
귀하의 크레딧 잔액은 만료되지 않으므로 시간 경과로 인한 자금 손실 위험이 없습니다. 중복 청구나 오류가 발생한 경우 지원 페이지를 통해 해결할 수 있습니다. 크레딧은 향후 요청에 계속 사용 가능합니다.
충전 시 보너스 크레디트는 어떻게 작동하나요?
보너스 크레딧은 특정 금액을 입금할 때 자동으로 추가됩니다. $50 입금 시 5%, $100 입금 시 10%, $200 입금 시 15%의 추가 크레딧을 제공합니다. 이 금액은 선불 잔액에 즉시 추가됩니다.
API 키 받기
가입하고, 키를 복사한 후, 엔드포인트 URL을 업데이트하세요. 설정이 완료되었습니다.
