Guía de inicio rápido para IA sin censura

Instala el SDK estándar de OpenAI

Comienza instalando la biblioteca oficial para tu lenguaje preferido. Nuestra interfaz es totalmente compatible con las herramientas estándar, por lo que no necesitas un cliente personalizado. Usa pip para Python o npm para Node.js para añadir la dependencia a tu proyecto. Esto asegura que puedas aprovechar los patrones de código existentes sin aprender un nuevo protocolo.

Configura tu URL base y la clave API

Apunta tu cliente SDK a nuestro punto de conexión dedicado en lugar del proveedor predeterminado. Debes configurar la URL base en HTTPS://api.aiopenuncensored.com/v1 y proporcionar tu clave API única. Esta configuración dirige el tráfico al servidor de nuestro modelo sin censura en lugar del gigante comercial. Tu clave se genera al instante al registrarte, para que puedas comenzar a probar de inmediato.

Envía tu primera solicitud de finalización de chat

Realiza una solicitud POST a /v1/chat/completions con el identificador del modelo "uncensored". Esta llamada sencilla devuelve texto sin los filtros de contenido habituales que bloquean tu entrada. Puedes enviar mensajes estándar y recibir respuestas directas. Consulta el código a continuación para ver el comando curl exacto y verificar la conectividad.

Maneja respuestas de streaming y uso de tokens

Activa la transmisión estableciendo el parámetro stream en true. La API devuelve fragmentos a medida que se generan, lo que te permite mostrar texto en tiempo real. El último fragmento contiene las estadísticas completas de uso de tokens para facturación y monitoreo. Este enfoque reduce significativamente la latencia percibida para tus usuarios finales.

Implementa la llamada de funciones y el modo JSON

Utiliza el parámetro tools para definir las funciones que tu modelo puede llamar. También puedes forzar una salida JSON estricta estableciendo response_format en json_object. Esto garantiza que tu aplicación reciba datos estructurados sin errores de análisis. El modelo admite tool_choice y otros parámetros estándar para un control preciso.

Comprender límites de tasa y restricciones de tokens

Tu clave API permite 300 solicitudes por minuto y admite hasta 8 solicitudes concurrentes. La ventana de contexto contiene 100,000 tokens en total, con una salida máxima de 16,000 tokens por solicitud. Errores como 401 o 429 son comunes e indican que debes verificar tu clave o esperar brevemente. El crédito solo se consume para el uso exitoso de tokens.

cURL

Copycurl https://api.aiopenuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if port 8080 is open"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiopenuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiopenuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)