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無審查 ai 快速入門指南

在幾分鐘內從我們無審查的開放式 AI API 取得原始且無過濾的文字輸出。本指南將展示如何連接標準 SDK 並立即開始發送請求。

基礎 URLhttps://api.aiopenuncensored.com/v1
模型無審查

安裝標準 OpenAI SDK

開始安裝您偏好的程式語言的官方程式庫。我們的介面完全相容於標準工具,因此您不需要自訂用戶端。對於 Python 使用 pip,對於 Node.js 使用 npm,將相依性新增至您的專案。這可確保您能利用現有的程式碼模式,而無需學習新的協定。

設定您的基礎 URL 和 API 金鑰

將您的 SDK 客戶端指向我們專用的端點以取代預設供應商。您必須將基礎 URL 設定為 HTTPS://api.aiopenuncensored.com/v1 並提供您的專屬 API 金鑰。此配置將流量導向我們的無審查模型伺服器,而非商業巨頭。您的金鑰在註冊時即時生成,因此您可以立即開始測試。

傳送您的第一個聊天補全請求

向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求,模型標識符設為 "uncensored"。此簡單呼叫會返回原始文本,不會像往常那樣使用內容過濾器阻擋您的輸入。您可以發送標準訊息並接收直接回應。請查看下方的程式碼,以 curl 指令確認連線是否正常。

處理串流回應與 Token 用量

透過將 stream 參數設為 true 來啟用串流。API 會隨著生成回傳資料片段,讓您可以即時顯示文字。最後一個片段包含完整的 token 使用統計數據,用於計費和監控。這種方式顯著降低了最終使用者的感知延遲。

實作函式呼叫和 JSON 模式

使用 tools 參數定義模型可以呼叫的函式。您也可以透過將 response_format 設定為 json_object 來強制輸出嚴格的 JSON。這可確保您的應用程式接收結構化資料而不會產生解析錯誤。模型支援 tool_choice 和其他標準參數,以提供精確的控制。

了解速率限制與 Token 約束

您的 API 金鑰允許每分鐘 300 次請求,並支援最多 8 個並行請求。上下文視窗總共可容納 100,000 token,每個請求的最大輸出為 16,000 token。401 或 429 等錯誤很常見,表示您應檢查金鑰或稍候片刻。僅在成功使用 token 時才會消耗信用額度。

cURL

curl https://api.aiopenuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if port 8080 is open"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiopenuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiopenuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

常見問題

這是來自 OpenAI 的無審查 OpenAI API 嗎?

不,我們是獨立服務,託管獨特的開源權重模型。我們使用相同的 OpenAI 相容介面,但提供我們自己的無審查 LLM,而非 GPT-4 或 GPT-3.5。您可以使用標準 SDK 搭配我們的基礎 URL 以獲得無過濾的結果。

如果我觸及速率限制會發生什麼事?

當您每分鐘超過 300 個請求時,API 會回傳 429 狀態碼。您應在客戶端實作指數退避以自動重試。我們的系統每分鐘重置計數器,因此視窗清除後您的請求將正常恢復。

uncensored AI 模型是否支援長上下文視窗?

是的,該模型支援 100,000 token 的上下文窗口,適用於輸入和輸出總和。您可以發送大型文件或長對話歷史而無需截斷。最大單次回應長度限制為 16,000 token,以確保穩定性。

取得您的 API 金鑰

註冊,複製金鑰,更新端點 URL。設定完成。