Przewodnik szybkiego startu do AI bez cenzury

Zainstaluj standardowy SDK OpenAI

Zacznij od zainstalowania oficjalnej biblioteki dla wybranego języka. Nasz interfejs jest w pełni kompatybilny ze standardowymi narzędziami, więc nie potrzebujesz własnego klienta. Użyj pip dla Pythona lub npm dla Node.js, aby dodać zależność do projektu. Zapewnia to możliwość wykorzystania istniejących wzorców kodu bez nauki nowego protokołu.

Skonfiguruj swój bazowy adres URL i klucz API

Wskaż klienta SDK na nasz dedykowany punkt końcowy zamiast domyślnego dostawcy. Musisz ustawić adres bazowy na HTTPS://api.aiopenuncensored.com/v1 i podać swój unikalny klucz API. Ta konfiguracja kieruje ruch do naszego serwera z nieograniczonym modelem zamiast do komercyjnego giganta. Twój klucz jest generowany natychmiast po rejestracji, więc możesz zacząć testować od razu.

Wyślij swoje pierwsze żądanie uzupełnienia czatu

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z identyfikatorem modelu „uncensored”. To proste wywołanie zwraca surowy tekst bez zwykłych filtrów treści blokujących Twoje dane wejściowe. Możesz wysyłać standardowe wiadomości i otrzymywać bezpośrednie odpowiedzi. Sprawdź poniższy kod, aby znaleźć dokładną komendę curl do weryfikacji łączności.

Obsługa odpowiedzi strumieniowych i użycia tokenów

Włącz strumieniowanie, ustawiając parametr stream na true. API zwraca fragmenty w miarę ich generowania, pozwalając na wyświetlanie tekstu w czasie rzeczywistym. Ostatni fragment zawiera pełne statystyki zużycia tokenów do rozliczeń i monitorowania. To podejście znacznie redukuje postrzeganą opóźnienie dla użytkowników końcowych.

Zaimplementuj wywoływanie funkcji i tryb JSON

Użyj parametru tools do zdefiniowania funkcji, które model może wywołać. Możesz również wymusić ścisłe wyjście JSON, ustawiając response_format na json_object. Zapewnia to, że Twoja aplikacja otrzymuje dane strukturalne bez błędów parsowania. Model obsługuje tool_choice i inne standardowe parametry dla precyzyjnej kontroli.

Zrozum limity szybkości i ograniczenia tokenów

Twój klucz API pozwala na 300 żądań na minutę i obsługuje do 8 równoległych żądań. Okno kontekstowe mieści łącznie 100 000 tokenów, z maksymalnym wyjściem 16 000 tokenów na żądanie. Błędy takie jak 401 lub 429 są powszechne i wskazują, że powinieneś sprawdzić swój klucz lub odczekać chwilę. Kredyt jest zużywany tylko za udane użycie tokenów.

cURL

Copycurl https://api.aiopenuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if port 8080 is open"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiopenuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiopenuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)